Jak pisać prompty do AI? Praktyczny poradnik dla marketerów

cze 30, 2026

Jak pisać prompty do AI? Praktyczny poradnik dla marketerów

Źródło: Pexels

W dzisiejszych czasach AI może stanowić narzędzie, które marketerzy mogą wykorzystać do szybszego tworzenie treści, analizy danych reklamowych, szukania nowych pomysłów albo przygotowania kampanii reklamowych. Skuteczność rzeczy wygenerowanych przez AI zależy jednak od polecenia przygotowanego przez marketera.

Jest to bardzo ważne, ponieważ AI jest coraz bardziej powszechne w marketingu. Według danych z Salesforce, 63% marketerów korzysta obecnie z generatywnej AI. Firma McKinsey wskazuję, że 88% organizacji używa AI w co najmniej jednej funkcji biznesowej. Z kolei według HubSpot 80% marketerów używa AI do tworzenia treści, a 75% do produkcji mediów. Podsumowując, samo korzystanie z AI nie daje przewagi nad innymi. Taką przewagę można uzyskać dzięki dobrze napisanemu promptowi oraz kontrolowaniem jego efektu.

Czym tak naprawdę jest prompt?

Prompt jest to polecenie, które wpisujemy do wybranego narzędzia AI. Polecenie może być krótkie w stylu np: ,,napisz treść posta, który zachęca do kupna telewizora. W praktyce lepiej jednak działają polecenia szczegółowe.

Lepszym promptem od opisanego wyżej będzie:

,,Napisz treść posta na Instagrama o tym, na co warto zwrócić uwagę przy kupnie telewizora. Odbiorcami są osoby, które planują zakup telewizora do domu i nie znają technicznych parametrów. Pokaż największe zalety tego telewizora: ilość cali, Smart TV, OLED i budżet. Styl ma być prosty, konkretny, zachęcający do zakupu. Długość 600 - 800 znaków. Na końcu dodaj CTA zachęcające do kupna telewizora.

Różnica jest duża. W drugim przykładzie AI dostaje temat, konkretnego odbiorcę, cel posta, styl, długość posta,najważniejsze argumenty i CTA. Dzięki temu wynik będzie bardziej konkretny i lepiej dopasowany do potrzeb marketera.

Zasada 1 : Zacznij od celu polecenia

Przed zaczęciem tworzenia polecenia dla AI warto odpowiedzieć sobie na pytanie: po co chcę stworzyć dany post i polecenie.

Inaczej piszemy prompt do posta wizerunkowego firmy a inaczej do kampani leadowej. AI powinna znać cel, bo od niego zależy dobór argumentów czy wygenerowanego stylu.

Przykład: ,,Celem postu jest pomóc odbiorcy w zakupie nowego telewizora do domu. Nie pisz ogólnie o elektronice, pokaż tylko na co zwrócić uwagę przed zakupem i jakie zalety ma posiadanie dobrze dobranego telewizora do domu”

Tak napisany promp kieruje AI na konkretny efekt, jakim jest dobór odpowiedniego telewizora i zachęta do zakupu, a nie zwykły post, który nie ma żadnego celu.

Zasada 2 : Opisz odbiorcę

AI nie wie, do kogo kierowane jest polecenie, jeśli nie wskażesz dokładnie kim jest odbiorca. Marketerzy często pomijają ten element, przez to AI daje zbyt ogólne treści nie skonkretyzowane.

Dobry prompt powinien mieć informację od odbiorcy takie jak jego branże, jaki ma problem czy jaka motywacją kieruję się odbiorca. OpenAi podkreśla, że precyzja i kontekst jaki dajemy AI pomagają uzyskać bardziej trafne odpowiedzi.

Przykład: ,,Odbiorcą jest osobą, która chce kupić telewizor do domu, ale nie zna się na ważnych aspektach parametrów telewizora. Pisz zrozumiałym dla odbiorcy językiem, unikaj pojęć trudnych i możliwie niezrozumiałych dla odbiorcy. Skup się na zaletach Smart TV, jakości obrazu i samym budżecie”

Dzięki opisaniu odbiorcy, AI nie będzie pisać trudnym językiem dla osoby, która nie zna się na tym tylko jak doradca zakupowy.

Zasada 3: Daj kontekst i materiały

Im więcej informacji otrzyma AI, tym mniej będzie zgadywać i szukać informacji, które mogą być fałszem. Jest to szczególnie ważne.

Przy tworzeniu polecenia można wkleić linki np: do konkretnej strony z produktem, listę słów kluczowych, informacje o danej marce, wybraną grupę docelową, szczegółowe parametry produktu czy przykładowy tekst

Zasada 4: Określ format odpowiedzi

AI lepiej pracuje, gdy wie jakiego formatu marketer oczekuje. W pisanych promptach warto wskazać AI strukturę wyniku.

Marketer może poprosić o np:

listę 10 pomysłów na Post
scenariusz rolki
warianty CTA
tabelę z zaletami i wadami produkty
tabelę z argumentami

Określenie formatu odpowiedzi przyspiesza pracę i ułatwia dalszą pracę z promptem.

Zasada 5: Podaj przykłady

Do stworzenia dobrego prompta bardzo ważne jest podanie przykładów AI. Nie trzeba się rozpisywać, wystarczą kilka zdań i napisanie by zachować styl wskazany w przykładzie.

Takie podejście nazywa się few-shot prompting, czyli uczenie sztucznej inteligencji na przykładach, które da się do polecenia.

Zasada 6: Poprawiaj polecenie

Pierwszy wynik uzyskany przez AI rzadko jest wersją finalną. Trzeba ją traktować jak szkic.

Dobry marketer nie kopiuje wyniki bez uprzedniej edycji, tylko uzupełnia prompt o kolejne informację czy uwagi.

Można prompta uzupełniać o np:

skrócenie tekstu o określoną liczbę znaków
zmienienie tonu odpowiedzi
dodanie mocniejszego leada
usunięcie ogólników
przerobienie tekstu na inny typ kampanii

Czego unikać

Najczęstszymi błędami są zbyt ogólne polecenia, brak informacji o odbiorcy, brak celu polecenia, brak danych wejściowych czy przykładów.

Trzeba unikać promptów typu:

wymyśl kampanie
napisz profesjonalnie
zachęć do kupna produktu
napisz ciekawy post

Często złe prompty brzmią naturalnie dla człowieka, lecz dla AI są za mało konkretne i brak w nich konkretnych informacji.

Wnioski

AI nie zastępuję dobrego briefu, strategii marketingowej czy znajomości klienta. Jednak jest to narzędzie które znacząco może przyspieszyć pracę, jeśli jest użyte we właściwy sposób. Dobry prompt powinien zawierać cel, odbiorcę, kontekst, format, styl i przykłady.

Słowniczek

Prompt - instrukcja wpisywana do narzędzia AI.

Prompt engineering - sposób tworzenia precyzyjnych poleceń do AI, aby uzyskać lepszy wynik.

Kontekst - informacje, które pomagają AI lepiej zrozumieć zadania.

Few-shot prompting - technika promptowaniai, w której daje się AI przykłady przed poleceniem

CTA - element, który nakłania odbiorcę reklamy do określonej akcji np: dodaj do koszyka.